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課程名稱 |
機率與統計
Probability and Statistics |
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開課學期 |
107-2 |
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授課對象 |
電機工程學系 |
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授課教師 |
曹恒偉 |
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課號 |
EE2007 |
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課程識別碼 |
901 21000 |
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班次 |
05 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一4(11:20~12:10)星期四8,9(15:30~17:20) |
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上課地點 |
電二146電二146 |
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備註 |
本系學生優先修習。
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072EE2007_05 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. experiments, models, and probabilities
2. random variables
3. random variables and expected value
4. multiple random variables (random vectors)
5. sums of random variables
6. hypothesis testing
7. parameter estimation |
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課程目標 |
1.複習機率基本概念,
2.學習隨機變數相關課題,
3.學習基本數理統計觀念及方法 |
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課程要求 |
閱讀指定書籍,平時作業,期中&期末考試. |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Yates and Goodman:Probability and Stochastic Process, 3/e |
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參考書目 |
1.Yates and Goodman:Probability and Stochastic Process, 2/e
2.Stark and Woods: Probability,Statistics and Random Processes for Engineers,4/e |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
平時作業 |
30% |
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2. |
期中考試 |
35% |
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3. |
期末考試 |
35% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/18,2/21 |
Introduction; Unit 1 |
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第2週 |
2/25,2/28(放假) |
Unit 1(Independence of Events; Tree Diagrams) |
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第3週 |
3/04,3/07 |
Unit 1(Independent Trials); Unit 2(Discrete R.V's) |
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第4週 |
3/11,3/14 |
Unit 2(Discrete R.V's) |
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第5週 |
3/18,3/21 |
Unit 2(Discrete R.V's; Continuous R.V's) |
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第6週 |
3/25,3/28 |
Unit 2(Families of Continuous R.V.'s;Poisson Point Process and Related Topics);Gaussian R.v.'s) |
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第7週 |
4/01,4/04(放假) |
Unit 3(Derived Random Variables) |
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第8週 |
4/08,4/11 |
Unit 3(Conditioning Single RV by an Event) |
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第9週 |
4/15,4/18 |
Unit 4(Joint pdf and cdf's); Mid. Term Exam(04/18) |
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第10週 |
4/22,4/25 |
Unit 4(Functions of more-than-one RVs) |
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第11週 |
4/29,5/02 |
Unit 4(Probability Models of N RV's; Conditioning by an RV) |
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第12週 |
5/06,5/09 |
Unit 4(Bivariate Gaussian RVs);Unit 5(Expected Value of Sums of RVs) |
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第13週 |
5/13,5/16 |
Unit 5( MGF's; Sum of Independent RVs) |
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第14週 |
5/20,5/23 |
Unit 4(Law of Large Numbers; the Sample Mean;Point Estimate) |
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第15週 |
5/27,5/30 |
Unit 5(Consistent and Unbiased Estimators,Variance estimation);Unit6(Interval Estimator) |
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第16週 |
6/03,6/06 |
Unit 6(Hypotheis Testing-concepts; Binary Hypotheis Testing) |
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第17週 |
6/10,6/13 |
Unit 6(Neyman-Pearson Test, ML Test) |
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